文章目录
- 区域卷积神经网络(R-CNN)系列
- R-FCN
- YOLO系列
- YOLO V1
- YOLO V2/9000
- YOLO V3
- 人脸检测和行人检测
- 基于Darknet的YOLO实现
区域卷积神经网络(R-CNN)系列
R-FCN
区域-全卷积网络
检测网络是回归，分类网络是分类。全连接层fully connect后，相对位置就丢失了。卷积层的相对位置是不变的。所以判断位置的检测网络，我们希望全是卷积网络，而分类任务的最后一层，是全连接的也没关系。
共享卷积层可以减少计算量。
YOLO系列
YOLO V1
最后输出reshape后是7730. 7*7是数据块。
YOLO V2/9000
YOLO V3
人脸检测和行人检测
基于Darknet的YOLO实现
