关于findcontours函数的具体参数介绍参见博客：
中文版：Opencv 轮廓检测相关api文档
英文版：官方文档
调用findcontours()方法时，所需的参数在python环境和java环境都是差不多的。
如果出现这个报错，就可以锁定为是输入参数的格式不是所需要的8uC1 或 32sC1。（可以看出这个方法只支持单通道图像）
先来看看这个函数需要的参数：
c++:
void findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method, Point offset=Point())
这些参数具体的含义，以及可以选择的值，在上面博客（中文版）中写得非常详细了，建议对照查看~
下面贴上我的代码：
（需要的准备工作：先把文件读入为Mat对象，命名为image）
java">java:
//1.首先要读取原图像为Mat格式，命名为image。这一步我自己写函数实现的，不好贴上来。你们调opencv的方法也可以。
//——————下面这些可以copy去用——————
//2.从二值图像提取轮廓
//创建contours对象，用于存储提取出来的轮廓
List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>();
//创建hierarchy
Mat hierarchy = new Mat();
//调用方法
Imgproc.findContours(image, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_NONE);
//以上，就把提取出的轮廓存入contours了
//3.绘制轮廓
//利用contours绘制轮廓，输出为文件
//设置背景色为黑色
Mat background = new Mat(image.size(), CvType.CV_8UC1, new Scalar(0));
//调用方法，设置轮廓线为[添加链接描述](https://www.cnblogs.com/long5683/p/10492180.html)白色（contourIdx=-1为绘制所有轮廓,thickness=4是线宽）
Imgproc.drawContours(background, contours, -1, new Scalar(255), 4);
Highgui.imwrite("C:\\data\\background.tif", background);
记录踩过的坑：
1.报错：FindContours support only 8uC1 and 32sC1 images。
我输入的图像格式是8UC1的，即无符号整型八位单通道格式，所以调用方法时，mode必须指定为RETR_EXTERNAL！！！（就是这个问题！我找了好久）
如果mode指定为CV_RETR_CCOMP 或者 CV_RETR_FLOODFILL，输入图像则需要是32位的整型图像，即CV_32SC1格式。
2.Unsupported data type (=4) .
这个意思是：你输入的数据类型（= 4）为CV_32SC1，该方法不支持，你需要将数据转换CV_8UC1后再使用。
参考回答：OpenCV Python error: Unsupported data type (=4) in function ‘cv::opt_AVX2::getMorphologyRowFilter’
3.绘制轮廓时也要注意前两个参数格式一致。
关于drawContours方法的参数介绍：OpenCV——轮廓填充drawContours函数解析
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