opencv学习笔记7 绘制多边形

函数原型：

CVAPI(void)  cvPolyLine( CvArr* img, CvPoint** pts, const int* npts, int contours,
                         int is_closed, CvScalar color, int thickness CV_DEFAULT(1),
                         int line_type CV_DEFAULT(8), int shift CV_DEFAULT(0) );

第一个参数：CvArr* img :：源图像，可画多边形于这个图片上；

第二个参数：CvPoint** pts：折线的顶点指针数组，也就是相应各个顶点的度度座标；

第三个参数：const int* npts：折线的顶点个数数组，也就是我现在要画两个多边形，一个是4个顶点，另一个多边形是5个顶点，那么这个数组为：int npts[2] = {4,5};

第四个参数：int contours：折线的线段数量，如第三个参数说明所示，我想画两个多边形，那这个参数就是2，如果想画4个多边形，这个参数就是4，以此类推；

第五个参数：int is_closed：标示所示多边形是否是封闭的，这个很容易理解；

第六个参数：CvScalar color：所画多边形的线段颜色或是填充颜色；

第七个参数：int line_type CV_DEFAULT：线段的粗细；

代码示例如下：

#include<cv.h>
#include<highgui.h>
using namespace std;

void main()
{
	IplImage* image = cvLoadImage("C:\\Users\\lenovo\\Desktop\\11.png");
	cvNamedWindow("test", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	CvPoint cvrve1[] = { 10, 10, 10, 100, 100, 100, 100, 10 };
	CvPoint cvrve2[] = { 30, 30, 30, 130, 130, 130, 130, 30 ,150,20};
	CvPoint* cvrver[2] = { cvrve1, cvrve2 };  //折线的顶点指针数组，也就是相应各个顶点的度度座标；	
	int npts[2] = { 4, 5 };	                  //拆线的顶点个数数组
	int contous = 2;                         //折线的线段数量                     
	int iscurveclosed = 1;                   //标示所示多边形是否是封闭的
	int thickline = 1;
	cvPolyLine(image, cvrver, npts, contous, iscurveclosed, CV_RGB(255, 0, 0), thickline);
	//cvFillPoly(image, cvrver, npts, contous, CV_RGB(0,255,255),thickline);
	cvShowImage("test", image);
	cvWaitKey(0);
	cvReleaseImage(&image);
	cvDestroyAllWindows();
}

函数运行结果如下：

另一个画多边形的函数：

CVAPI(void)  cvFillPoly( CvArr* img, CvPoint** pts, const int* npts,
                         int contours, CvScalar color,
                         int line_type CV_DEFAULT(8), int shift CV_DEFAULT(0) );

参数与上现一个函数一样，与上一个函数的区别是，这一个函数是填充多边形的，代码示例如下：

#include<cv.h>
#include<highgui.h>
using namespace std;

void main()
{
	IplImage* image = cvLoadImage("C:\\Users\\lenovo\\Desktop\\11.png");
	cvNamedWindow("test", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	CvPoint cvrve2[] = { 30, 30, 30, 130, 130, 130, 130, 30 ,150,20};
	CvPoint* cvrver[1] = { cvrve2 };
	int npts[1] = {  5 };
	int contous = 1;
	int iscurveclosed = 1;
	int thickline = 1;
	cvFillPoly(image, cvrver, npts, contous, CV_RGB(0,255,255),thickline);
	cvShowImage("test", image);
	cvWaitKey(0);
	cvReleaseImage(&image);
	cvDestroyAllWindows();
}

结果如下：