形态学,即数学形态学(mathematical Morphology),是图像处理中应用最为广泛的技术之一,主要用于从图像中提取对表达和描绘区域形状有意义的图像分量,使后续的识别工作能够抓住目标对象最为本质〈最具区分能力-most discriminative)的形状特征,如边界和连通区域等。同时像细化、像素化和修剪毛刺等技术也常应用于图像的预处理和后处理中,成为图像增强技术的有力补充。
本文主要包括以下内容
- 二值图像的基本形态学运算, 包括腐蚀、膨胀、开和闭。
- 二值形态学的经典应用, 包括击中击不中变换、边界提取和跟踪、区域填充、提取连通分量、细化和像素化, 以及凸壳
- 灰度图像的形态学运算, 包括灰度腐蚀、灰度膨胀、灰度开和灰度闭
- 本章的典型案例分析
- 在人脸局部图像中定位嘴的中心
- 显微镜下图像的细菌计数
- 利用顶帽变换(top-hat)技术解决光照不均问题