python 38一些图像处理的方法(未完待续)

news/2024/7/21 5:46:38 标签: python, 图像处理

1 联通区域

在skimage包中,我们采用measure子模块下的label()函数来实现连通区域标记。

函数格式:

skimage.measure.label(image,connectivity=None)

参数中的image表示需要处理的二值图像,connectivity表示连接的模式,1代表4邻接,2代表8邻接。

2 俩个数组交集

np.in1d(x,y):用于测试一个数组中的值在另一个数组中的成员资格,得到一个表示“x的元素是否包含于y”的布尔型数组

3 凸包

http://www.cnblogs.com/denny402/p/5166258.html
1、凸包

凸包是指一个凸多边形,这个凸多边形将图片中所有的白色像素点都包含在内。

函数为:

skimage.morphology.convex_hull_image(image)

输入为二值图像,输出一个逻辑二值图像。在凸包内的点为True, 否则为False

4 腐蚀

python">from scipy.ndimage.morphology import binary_dilation

http://www.niftyadmin.cn/n/1843810.html

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