为什么我们应该选择Renderbus瑞云渲染进行 EEVEE 渲染?

news/2024/7/21 3:48:51 标签: 人工智能, 图像处理, 图形渲染

 

在某些情况下,用户需要高精度、快速的渲染,而
 EEVEE的诞生就是为了满足这种需求。Eevee(Extra Easy Virtual Environment Engine)是 Blender 最新的内部渲染引擎,由用于 Epic Games 开发的虚幻引擎的相同代码提供支持。尽管在图像质量方面很难与
Cycles 竞争,但 Eevee 仍然完全独一无二,并以其无与伦比的速度脱颖而出。

这个物理渲染引擎不仅用作
渲染器,还用于物理渲染 (PBR) 以及一个巨大的资产,它肯定会在视口中为您提供令人印象深刻的即时结果。虽然虚幻引擎主要用于游戏,但Eevee 将充分利用动画和 VFX

 图片来源:Artyom Budin

Eevee 无法实现与 Cycles 等生产光线追踪器相同的保真度,因为 Eevee是为实时渲染
和外观开发而构建的,其 PBR 功能集与 Unreal Engine 和 Lumberyard 等实时引擎并行,以支持泛光、环境光遮蔽、景深、屏幕空间反射、运动模糊、体积和间接光烘焙。此外, 它在 Nvidia 卡上的性能比 AMD 好一些,原因如下:

 与 Cycles 的另一个不同之处在于,Eevee 只会使用其中一个显卡。 原因是多个显卡不能一起工作以使用Eevee使用的光栅化渲染单个帧,因此当它受益于高 VRAM 容量时,它将表现最佳。如果EEVEE是您的主要应用程序,那么我们建议使用 NVIDIA Geforce 显卡,因为它们通常具有更高的性能和更低的成本。用于渲染的最佳 NVIDIA GPU 是

  • RTX 3060 Ti (4864 CUDA 核心,8GB 显存)
  • RTX 3070(5888 个 CUDA 核心,8GB 显存)
  • RTX 3080(8704 CUDA 核心,10GB 显存)
  • RTX 3090(10496 个 CUDA 核心,24GB 显存)

让我们对比一下 Blender EEVEE 中的 NVIDIA Geforce 性能

 图片来源:techgage

为什么这是 EEVEE 用户的最佳选择?

1、众所周知,单线程任务受益于更高的频率,至少超过 3.0 GHz。这就是我们提供具有3.9 GHz-4.7GHz高频率和512 GB SSD 的至强 W-2245 CPU 处理器的原因,以专门支持仅使用单卡的软件。

 

2、如果您使用 Blender,即使是低多边形建模和简单场景,您也需要至少 16-32GB 的 RAM 才能让您的 PC 正常运行。如果您倾向于多任务处理并且这不是您的第一个工作站构建,超过 64GB 将帮助您限制数据丢失并提高 Blender 的稳定性。这也是
Rednerbus瑞云渲染为我们的客户提供 128 – 256GB RAM 内存以帮助保存并行运行的多个程序的数据的原因,因此多任务处理(同时运行多个应用程序)更流畅、更快速。

 

3、关于价格,RTX x 3090 套餐的每小时租金仅为15元/小时。但是,使用我们的包机功能,客户始终可以节省高达 40% 的费用。对于那些有超大项目的人,我们建议选择日租/周租/月租。折扣很有吸引力。

4、
Renderbus瑞云渲染是少数提供独特传输文件工具的渲染农场之一,无需访问第三方即可传输数据。使用瑞云自研的镭速传输工具,即使远程服务器关闭,您也可以上传数据,它会自动同步到远程服务器,反之亦然。

 


http://www.niftyadmin.cn/n/340324.html

相关文章

HttpRunner 接口自动化测试进阶

这里我们介绍一下通过调试源码的方式来做接口测试: 1、获取源码 github下载或pycharm的git checkout功能去获取,这里直接下载 通过ide打开解压后的源码包 源码包含三层目录结构:docs帮助文档、httprunner核心库、tests自测文件 2、源码结…

电动力学:电偶极辐射场

电磁辐射的产生条件 存在时变源(时变的电荷源、时变的电流源,或时变的电磁场)时变源的频率应足够高(辐射系统的尺寸大小和电磁波波长差不多时,才有可能产生明显的辐射效应)波源电路必须开放(源电…

python正则表达式-正则方法

目录 一、re模块中常用函数 二、search(pattern,string) 三、match(pattern,string) 四、findall(pattern,string,flags) 五、compile 编译 一、re模块中常用函数 1、re.I 匹配大小写不敏感;2、re.M 多行匹配,影响到^和$;3、re.S 使. …

从零入门激光SLAM(十一)——如何求解SLAM问题

大家好呀,我是一个SLAM方向的在读博士,深知SLAM学习过程一路走来的坎坷,也十分感谢各位大佬的优质文章和源码。随着知识的越来越多,越来越细,我准备整理一个自己的激光SLAM学习笔记专栏,从0带大家快速上手激…

深度学习之卷积神经网络(CNN)

大家好,我是带我去滑雪! 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种基于深度学习的前馈神经网络,主要用于图像和视频识别、分类、分割和标注等计算机视觉任务。它主要由卷积层、池化层、全连接…

Nodejs php java python 处理频繁请求

✨求关注~ 😀博客:www.protaos.com 当一个系统面临频繁的请求时,如果不加以适当处理,系统可能会变得不稳定。本文将介绍一些后端处理频繁请求的技巧,包括使用 PHP、Java、Python 和 Node.js 编程语言实现相应的解决方案…

YOLOv8 独家原创改进:独家首发最新原创EfficiCLNMS改进点,改进有效可以直接当做自己的原创改进点来写,新的增强预测帧

💡该教程为属于《芒果书》📚系列,包含大量的原创首发改进方式, 所有文章都是全网首发原创改进内容🚀 💡本篇文章为YOLOv8改进:独家首发最新EfficiCL-NMS改进点,新的增强预测帧率。 💡对自己数据集改进有效的话,可以直接当做自己的原创改进点来写!!!改进点先到…

探索云原生世界:当前最受欢迎的技术和趋势

文章目录 探索云原生世界:当前最受欢迎的技术和趋势引言:一、云原生概述:1. 什么是云原生?2. 为什么云原生重要?3. 云原生的核心原则和特征。4. 云原生的优势和挑战。 二、核心技术与工具:1. Kubernetes&am…