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5、遍历轮廓

python"># 遍历轮廓
for (i, c) in enumerate(cnts):
    # 计算矩形
    (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(c)
    ar = w / float(h)

    # 选择合适的区域，根据实际任务来，这里的基本都是四个数字一组
    if 2.5 < ar < 4.0:

        if (40 < w < 55) and (10 < h < 20):
            # 符合的留下来
            locs.append((x, y, w, h))

# 将符合的轮廓从左到右排序
locs = sorted(locs, key=lambda x: x[0])
output = []

遍历所有轮廓，并且过滤出长宽比是在（2.5，4），长宽分别在（40,55）、（10,20）的轮廓放在locs 中

6、模板处理方法

7、输入数据处理方法

8、模板匹配得出识别结果