对数变换

对数变换的一项主要应用是压缩动态范围。一些特别的图像在实际显示中，高灰度值部分较占优势，而低灰度值的可见细节部分丢失。通过计算对数，如10的动态范围会降至14左右[即 ln10=13.8]，这样就更易于处理。

对数变换就是压缩图像的高灰度值部分，扩张低灰度值部分。其函数表达式为：

s=clog(1+r)                               

其中cc为常数，rr为浮点数。

在MATLAB中，常使用mat2gary函数进行对数变换，如：

I= mat2gray(ss);

示例代码

示例程序如下所示：

I = imread('office_1.jpg');
I_1 = double(I);     %将输入图像由uint8类型转换
成double类型
s = log(1+I_1);                 %对数变换
I_2 = mat2gray(s)            %将结果标定为[0 1]范围
内的double类的数组
J = im2uint8(I_2);               %将数组转换成uint8类
型的图像
subplot(1,2,1),imshow(I);
subplot(1,2,2),imshow(J); 

效果图片

对数变换后的图像与原图像相比，视觉效果大幅提升，如下图所示。