RepViT：从ViT视角重新审视移动CNN

文章目录

  • 摘要
  • 1、简介
  • 2、相关工作
  • 3、方法论
    • 3.1、初步
    • 3.2、Block设计
    • 3.3、宏观设计
    • 3.4、微观设计
    • 3.5、网络架构
    • 4、实验
    • 4.1、图像分类
    • 4.2、目标检测与实例分割
    • 4.3、语义分割
  • 5、结论
  • A. RepViTs架构
  • 一些名词的理解
    • mobile-friendliness
    • Early Convolutions

摘要

https://arxiv.org/pdf/2307.09283.pdf
近年来，与轻量级卷积神经网络(CNN)相比，轻量级视觉Transformers(ViTs)在资源受限的移动设备上表现出了更高的性


http://www.niftyadmin.cn/n/5029060.html

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