1、图像处理概述
1.1、Pillow库简介
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PIL（Python Image Library）是Python提供的图像处理标准库，来满足开发者处理图像的各种功能
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PIL支持的图像文件格式包括JPEG、PNG、GIF等，它提供了图像创建、图像显示、图像处理等功能；但是Python2.7后不再支持
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Pillow是基于PIL模块Fork的一个派生分支，如今已经发展成为比PIL本身更具活力的图像处理库，Pillow模块支持python3
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Pillow库是一个非常强大的基础图像处理库，是计算机图像识别的基础，主要模块有：Image模块、ImageChops通道操作模块）、ImageColor颜色转换模块、ImageDraw二维图形模块等
Pillow参考学习网站：https://www.osgeo.cn/pillow/reference/
安装：
pip install Pillow==9.5.0
1.2、什么是图像
图像具有如下基本概念：深度（Depth）、通道（Bands）、模式（Mode）、坐标系（Coordinate System）等
1）深度（Depth）
深度是指图像中像素点占得Bit位数
二值图像： 图像的像素点不是0就是1（图像不是黑色就是白色），图像像素点占的位数是1位，图像的深度是1，也称位图
灰度图像： 图像的像素点位于0-255之间（0代表全黑，255代表全白），在0-255之间插入了28=255个等级的灰度，图像像素点占的位数是8位，图像的深度是8
2）通道（Bands）
每张图像都是由一个或多个数据通道构成
RGB是基本的三原色（红色、绿色和蓝色），如果用8位代表一种颜色，那么每种颜色的最大值是255，这样每个像素点的颜色值范围就是(0-255,0-255,0-255)，图像的通道是3，而灰度图像的通道是1
3）模式（Mode）
图像实际上是像素数据的矩形图，图像的模式定义了图像中像素的类型和深度
常见的模式有：
- 1：1位像素，表示黑和白，占8bit像素，在图像表示中称为位图
- L：表示黑白之间的灰度，占8bit像素
- P：8bit像素，使用调色版映射
- RGB：真彩色，占用3x8位像素，其中R为红色，G为绿色，B为蓝色，三原色叠加形成的色彩变化，如三通道都为0则代表黑色，都为255则代表白色
- RGBA：带透明蒙版的真彩色，其中的A为alpha透明度，占用4x8位像素
4）坐标系（Coordinate System）
PIL中图像的坐标是从左上角开始，向右下角延伸，以二元组(x，y)的形式传递，x轴从左到右，y轴从上到下，即左上角的坐标为(0, 0)，因此矩形图像使用四元组表示，例如一个450x450像素的矩形图像可以表示为(0, 0, 450, 450)
2、Pillow库图像常用操作
python">from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
from io import BytesIO
import requests
1） 打开图像
python">'''
Image.open(file,mode)
mode:默认r可读
'''
python"># 1）打开图像文件
img1 = Image.open(r'C:\Users\cc\Desktop\cat.png')
# 2）从文件流中打开图像
resp = requests.get(r'http://f.hiphotos.baidu.com/image/pic/item/b151f8198618367aa7f3cc7424738bd4b31ce525.jpg')
img2 = Image.open(BytesIO(resp.content))
# 展示图像
img1.show()
img2.show()
# 图像旋转(逆时针)
img1.rotate(90).show()
2） 创建图像
python">'''
Image.new(mode,size,color)
mode:模式 size:大小(宽高)，二元组类型，单位像素 color:颜色，可以使用颜色名、16进制或RGB数字
'''
python">img3 = Image.new('RGB', (450, 450), (255, 0, 0))
img3.show()
3） 转换格式（保存图像）
python">'''
Image.save(file)
'''
python"># 查看图像类型格式
print(img1.format)
# 另存为JPG类型的图片
img1
