图像锐化，求图像锐化后的图像（数字图像处理大题复习 P6）

news/2024/7/21 6:29:06 标签: 图像处理

文章目录

    • 1. 梯度差分方法 & 罗伯特差分法
      • 梯度差分方法
      • 罗伯特差分法
      • 使用梯度差分法解决本题
    • 2. 有阈值 (T=4) 的二值图像输出

用不同图像输出方法求图像锐化后的图像 g(x, y)

  1. 梯度图像直接输出
  2. 设阈值 T=4，求二值图像输出

在这里插入图片描述

1. 梯度差分方法 & 罗伯特差分法

在这里插入图片描述

梯度差分方法

一个元素减去下面元素的绝对值 加上 一个减去右边元素的绝对值，就是结果

举例下面第一个值的结果就是 0 + 0 = 0
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罗伯特差分法

左上减右下的绝对值 加上 左下减右上的绝对值

比如第一个值的结果就是 0 + 4 = 4
在这里插入图片描述

使用梯度差分法解决本题

减的步骤较少，结果如下

你会发现 最右边 和 最下面 的数据没有办法往右往下拓展了，直接去掉就好了

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2. 有阈值 (T=4) 的二值图像输出

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我们看上面的题目，如果值大于等于 T，就变成7，否则变成0，那么我们直接通过第一题的答案写出二值图像即可~
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http://www.niftyadmin.cn/n/5040523.html

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