背景：
综合实训教学大纲
一、实训科目设置：
| 序号 | 内容提要 | 教学 条件 |
| 一 | 图像增强与复原、车牌检测与识别，并且基于PyQt完成GUI设计 | 计算机、Python软件 |
| 二 | 交通最优路径搜索模型，并且基于PyQt完成GUI设计 | 计算机、Python软件 |
二、实验报告要求
分别完成两份实验报告，具体要求如下：
- 描述实验设计方案、技术路线、方法实现原理；
- 描述实验过程，并对实验中间结果图片进行记录和保存；
- 对实验结果进行总结分析。
- 在实验报告最后的附录部分，需写出实验代码；
科目一
一、实验设备
安装有Python软件的计算机。
- 实验内容
- 图像增强与复原：加强图像的有用信息，削弱干扰和噪声，便于观察和分析处理；对于退化、模糊了的图像，针对图像退化的原因做出补偿，使恢复后的图像尽可能接近原始图像；例如图像去噪、图像去雨去雾处理、模糊车牌清晰化等。
- 车牌检测与识别：基于算法判断一张图像是否包含车牌，如果是则用检测框标识车牌的位置和大小；进一步识别车辆牌号信息。
- 要求研究课题在完成所要求的功能基础上基于PyQt设计GUI界面，实现用户的可视化操作，添加功能控件实现相应功能，并对控件名称等属性做合理设置。
- 在GUI界面上增加可编辑文本，显示学号及姓名。
科目二
一、实验设备
安装有Python软件的计算机。
- 实验内容
（1）交通最优路径搜索模型：选定实习地某一范围的交通区域，根据实际情况测定并绘制边数值矩阵；根据实际情况确定矩阵中数值；确定起点与终点，通过选取一种优化算法计算两点之间的最短交通距离；使用Python代码完成最优路径搜索实验，并通过PyQt界面绘制展示实验结果。（可参考《计算机常用算法与程序设计案例教程》中6.3节‘最优路径搜索’）
2.要求所选的研究课题在完成所要求的功能基础上，基于PyQt设计GUI界面（1），实现用户的可视化操作，添加功能控件实现相应功能，并对控件名称等属性做合理设置。
3.在界面上增加可编辑文本，显示学号及姓名。
展示：
车牌号识别：
使用openCV库来解决
交通最优路径搜索模型：
开发逻辑：
交通最优路径搜索模型
输入一张图片，图片的矩阵数据提前写死在图片中，如上图所示，
用户输入起点：荆州锅盔，终点：武汉光谷美居酒店，
则PyQt显示最短路径为30公里【数据可调整】，这里作为示例解释，实际地点名称、地点距离都能调整
启动主函数：
联系请加V：zew1040994588
源码获取、定制咨询、非开源
import sys
from PyQt5.QtGui import QIcon
from PyQt5.QtWidgets import QApplication
from widget.loginPage import LoginPage
app = QApplication(sys.argv)
window = LoginPage()
window.show()
sys.exit(app.exec_())源码获取
欢迎大家点赞、收藏、关注、评论、批评啦 、查看👇🏻👇🏻获取联系方式👇🏻👇🏻
