图像压缩是通过减少图像数据量来降低图像文件的大小，从而减少存储空间和传输带宽。有多种图像压缩算法，它们可以分为两大类：有损压缩和无损压缩。
无损压缩算法：
- Run-Length Encoding (RLE): 这是一种简单的无损压缩方法，它基于连续相同像素值的重复序列。RLE 将重复的像素值替换为一个计数值和相应的像素值，从而减少数据量。
- Huffman Coding: Huffman 编码是一种根据符号出现频率进行变长编码的方法，出现频率高的符号用较短的编码表示，从而减少整体编码长度。
- Lempel-Ziv-Welch (LZW): LZW 是一种字典压缩算法，常用于 GIF 图像格式。它通过建立一个编码字典，将经常出现的模式用短的编码表示。
有损压缩算法：
- JPEG (Joint Photographic Experts Group): JPEG 是一种广泛使用的有损压缩算法，特别适用于存储和传输照片。它通过离散余弦变换（DCT）和量化来去除高频信息，以实现数据压缩。
- WebP: 由 Google 开发的 WebP 是一种同时支持有损和无损压缩的图像格式。WebP 利用预测编码、分段变换和熵编码等技术来提供较好的压缩效率。
- JPEG 2000: JPEG 2000 是 JPEG 标准的进化版本，它采用了基于小波的压缩方法，支持无损和有损压缩，并且提供了更好的压缩性能。
- BPG (Better Portable Graphics): BPG 是一种基于 HEVC（High Efficiency Video Coding）的图像格式，提供了比 JPEG 更好的压缩性能，尤其在保持图像质量的同时减小文件大小。
每种图像压缩算法都有其适用的场景和特点，选择算法通常取决于应用的具体需求，例如是否需要无损压缩、压缩比例、处理速度等。
视频压缩是为了减小视频文件的体积，降低存储和传输成本。视频压缩算法主要分为两类：有损压缩和无损压缩。以下是一些常见的视频压缩算法：
有损压缩算法：
- H.264/AVC (Advanced Video Coding): H.264 是一种广泛应用的视频编码标准，它采用了先进的运动估计、变换和熵编码技术。H.264 可以在保持相对较高的视频质量的同时实现较高的压缩比。
- H.265/HEVC (High Efficiency Video Coding): H.265 是 H.264 的继任者，它使用更先进的技术来提供更高的压缩效率。HEVC 可以在相同视频质量下减小文件大小，或者在相同文件大小下提供更高的视频质量。
- VP9: VP9 是由 Google 开发的开放源代码视频编码格式，通常用于 WebM 格式。它提供了高效的压缩性能，尤其在互联网视频流传输方面表现出色。
无损压缩算法：
- FFV1 (FFmpeg Video Codec 1): FFV1 是 FFmpeg 库中的一种无损视频压缩算法，适用于需要保留原始视频质量的场景，如存档和后期制作。
- HuffYUV: HuffYUV 是一种无损视频压缩算法，它使用 Huffman 编码来压缩 YUV 格式的视频数据。虽然文件相对较大，但能够保持原始视频的完整质量。
- Ut Video Codec Suite: Ut Video 是一种高性能的无损视频压缩算法，它适用于需要高质量无损视频压缩的专业应用。
混合压缩算法：
- AV1 (AOMedia Video 1): AV1 是由 Alliance for Open Media（AOMedia）开发的开放源代码视频编码格式，它既支持有损压缩也支持无损压缩。AV1 在提供较高压缩效率的同时，也能够保持相对较好的视频质量。
选择适当的视频压缩算法通常取决于应用的具体需求，例如带宽限制、存储容量、视频质量等。有损压缩通常用于在线视频流和存储，而无损压缩则常用于专业视频制作和存档。
