opencv图像像素的读写操作

news/2024/7/21 7:11:14 标签: opencv, 计算机视觉, 图像处理
void QuickDemo::pixel_visit_demo(Mat & image)
{
	int w = image.cols;//宽度
	int h = image.rows;//高度
	int dims = image.channels();//通道数   图像为灰度dims等于一   图像为彩色时dims等于三  
	for (int row = 0; row < h; row++) {
		for (int col = 0; col < w; col++) {
			if (dims == 1) //如果是灰度图像
			{
				int pv = image.at<uchar>(row, col);//获取当前像素  都是uchar类型  转型
	/*对其进行改变*/image.at<uchar>(row, col)=255-pv;//pv原来就是0->255  减去也没有改变范围
			}
			if (dims = 3)//如果是彩色图像 
			{
				//读取
			Vec3b bgr=image.at<Vec3b>(row, col);//获取回来是三个值   Vec3b系统设定的

			/*对其进行改变*/   //对图像颜色取反
			image.at<Vec3b>(row, col)[0] = 255 - bgr[0];//第0个通道
			image.at<Vec3b>(row, col)[1] = 255 - bgr[1];
			image.at<Vec3b>(row, col)[2] = 255 - bgr[2];
			}
		}
	}
	imshow("像素读写演示", image);
}

把图片改为灰度

Mat src = imread("E:/download/images/test.png", IMREAD_GRAYSCALE);

把后面那删了

 成功


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