基于C++的图像增强处理

资源下载地址：https://download.csdn.net/download/sheziqiong/86812895
资源下载地址：https://download.csdn.net/download/sheziqiong/86812895
目录
一、实验内容 1
二、实现方法 1
1、线性对比度展宽 1

// 线性对比展宽 2
2、非线性动态范围调整 3
// 非线性动态范围调整 4
3、灰度直方图均衡化 4
三、结果分析 6
1、线性对比度展宽 7
2、非线性动态范围调整 8
3、灰度直方图均衡化 9
四、结论与展望 9
一、实验内容
在所给代码基础上自己编写C/C++ 子函数实现如下功能：
1)线性对比度展宽
2)非线性动态范围调整
3)灰度直方图均衡化。
二、实现方法
1、线性对比度展宽
算法原理：
对比度展宽的目的是：通过将亮暗差异（即对比度）扩大，来把人所关心的部分强调出来。
原理是，进行像素点对点的，灰度级的线性影射。该影射关系通过调整参数，来实现对亮暗差异的扩大。
实现方法：
设原图、处理后的结果图的灰度值分别为[f(i,j)]和[g(i,j)];
要求[g(i,j)]和[f(i,j)]均在[0，255]间变化，但是g的表现效果要优于f。
因为f和g的取值范围相同，所以通过抑制不重要的部分，来扩展所关心部分的对比度。
为了达到上面所提出的目的，原图（横轴上的f(i,j)）与处理后图（纵轴上的g(i,j)）的灰度影射关系可用下图表示。
这次实验我完成了线性对比度展宽、非线性动态范围调整、灰度直方图均衡化三个内容，体会到了不同方法对提高图片清晰度之间的效果和差别，这是一件非常有趣且富有意义的事情。
在实验的过程中，我也遇到了一些困惑，比如对于上一个实验所用的图片，其效果并不是很好，原因在于该图片本身的清晰度就很高，再换了一张图片之后其效果有了明显的改善。其次就是对于一些参数的选取，比如非线性动态范围调整里的c，也会对图像产生影响。

//ReadBitMap
//
#include <math.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <malloc.h>
#include <memory.h>
#include <math.h>

#define WIDTHBYTES(bits) (((bits) + 31) / 32 * 4)
typedef unsigned char BYTE;
typedef unsigned short WORD;
typedef unsigned long DWORD;
typedef long LONG;

#pragma pack(1) //强制内存以1字节为单位对齐

//位图文件头信息结构定义
//其中不包含文件类型信息（由于结构体的内存结构决定，要是加了的话将不能正确读取文件信息）
typedef struct tagBITMAPFILEHEADER
{
    WORD bfType;
    DWORD bfSize;     //文件大小
    WORD bfReserved1; //保留字，不考虑
    WORD bfReserved2; //保留字，同上
    DWORD bfOffBits;  //实际位图数据的偏移字节数，即前三个部分长度之和
} BITMAPFILEHEADER;

//信息头BITMAPINFOHEADER，也是一个结构，其定义如下：
typedef struct tagBITMAPINFOHEADER
{
    //public:
    DWORD biSize;         //指定此结构体的长度，为40
    LONG biWidth;         //位图宽
    LONG biHeight;        //位图高
    WORD biPlanes;        //平面数，为1
    WORD biBitCount;      //采用颜色位数，可以是1，2，4，8，16，24，新的可以是32
    DWORD biCompression;  //压缩方式，可以是0，1，2，其中0表示不压缩
    DWORD biSizeImage;    //实际位图数据占用的字节数
    LONG biXPelsPerMeter; //X方向分辨率
    LONG biYPelsPerMeter; //Y方向分辨率
    DWORD biClrUsed;      //使用的颜色数，如果为0，则表示默认值(2^颜色位数)
    DWORD biClrImportant; //重要颜色数，如果为0，则表示所有颜色都是重要的
} BITMAPINFOHEADER;