二值化

二值化_图像二值化方法（三）

9.最大熵阈值法熵用来衡量一个分布的均匀程度，熵越大，说明分布越平均，最大熵分割就是使得背景和前景信息量最大。计算概率， , 计算前景和背景的信息熵遍历0至L-1，求得T使得最大的T就是分割的阈值10.三角法图像二值化它…

OpenCV图像阈值分割、二值化

在OpenCV中图像总共有5种图像二值化的方法， 在进行图像二值化时最重要的就是确定分割的阈值，阈值确定的方法主要有两类：全局阈值和自适应阈值。而在全局阈值和自适应阈值下面又有很多方法，本文将对这些方法进行详细讲解 OpenCV图…

cv2.threshold()函数参数讲解

cv2.threshold()函数用于对图像进行阈值化处理。它的参数如下： src：要处理的输入图像，可以是灰度图像或彩色图像，类型为uint8。thresh：设定的阈值，如果像素值大于阈值，则将其设为maxval&#x…

OpenCV-Python15:图像阈值处理

目录目标图像阈值及分割算法介绍简单阈值算法自适应阈值算法 Otsus 二值化算法 Otsus 二值化原理目标通过本文你将学到图像二值化、简单阈值处理、自适应阈值、Otsus 二值化等。将学习的函数有cv2.threshold,cv2.adaptiveThreshold 等。图像阈值及分割算法介…

PIL图像处理-二值化

时隔很久才知道原来这种对图像的处理方式叫做二值化！什么是二值化呢？就是把一张图的像素点编程0或255，完全的白或黑。比如这么一张32*32的小图片（当然他已经是黑白的了） 二值化处理之后，每个像素点上就只…

Qt图像处理-基于OpenCv的图像二值化处理

本文讲解Qt图像处理-基于OpenCv的图像二值化处理一、概述图像二值化原理图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。图像的二值化使图像中数据量大为减少，从而能凸显出目标的轮廓。要得到二值化图像，首先要把…

推理引擎之模型压缩浅析

目录前言1. 模型压缩架构和流程介绍2. 低比特量化原理2.1 量化基础介绍2.2 量化方法2.3 量化算法原理2.4 讨论 3. 感知量化训练QAT原理3.1 QAT原理3.2 量化算子插入3.3 QAT训练流程3.4 QAT衍生研究3.5 讨论 4. 训练后量化PTQ4.1 动态PTQ4.2 静态PTQ4.3 KL散度实现静态PTQ4.4 量…