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二值化
2024/4/24 20:32:31
二值化_图像二值化方法(三)
9.最大熵阈值法熵用来衡量一个分布的均匀程度,熵越大,说明分布越平均,最大熵分割就是使得背景和前景信息量最大。计算概率, , 计算前景和背景的信息熵遍历0至L-1,求得T使得 最大的T就是分割的阈值10.三角法图像二值化它…
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OpenCV图像阈值分割、二值化
在OpenCV中图像总共有5种图像二值化的方法, 在进行图像二值化时最重要的就是确定分割的阈值,阈值确定的方法主要有两类:全局阈值和自适应阈值。而在全局阈值和自适应阈值下面又有很多方法,本文将对这些方法进行详细讲解 OpenCV图…
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cv2.threshold()函数参数讲解
cv2.threshold()函数用于对图像进行阈值化处理。它的参数如下: src:要处理的输入图像,可以是灰度图像或彩色图像,类型为uint8。thresh:设定的阈值,如果像素值大于阈值,则将其设为maxval&#x…
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OpenCV-Python15:图像阈值处理
目录 目标 图像阈值及分割算法介绍 简单阈值算法 自适应阈值算法 Otsus 二值化算法 Otsus 二值化原理 目标 通过本文你将学到图像二值化、简单阈值处理、自适应阈值、Otsus 二值化等。将学习的函数有cv2.threshold,cv2.adaptiveThreshold 等。 图像阈值及分割算法介…
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PIL图像处理-二值化
时隔很久才知道原来这种对图像的处理方式叫做二值化!什么是二值化呢?就是把一张图的像素点编程0或255,完全的白或黑。 比如这么一张32*32的小图片(当然他已经是黑白的了) 二值化处理之后,每个像素点上就只…
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Qt图像处理-基于OpenCv的图像二值化处理
本文讲解Qt图像处理-基于OpenCv的图像二值化处理 一、概述 图像二值化原理 图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。图像的二值化使图像中数据量大为减少,从而能凸显出目标的轮廓。 要得到二值化图像,首先要把…
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推理引擎之模型压缩浅析
目录 前言1. 模型压缩架构和流程介绍2. 低比特量化原理2.1 量化基础介绍2.2 量化方法2.3 量化算法原理2.4 讨论 3. 感知量化训练QAT原理3.1 QAT原理3.2 量化算子插入3.3 QAT训练流程3.4 QAT衍生研究3.5 讨论 4. 训练后量化PTQ4.1 动态PTQ4.2 静态PTQ4.3 KL散度实现静态PTQ4.4 量…
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