图像去噪

机器学习笔记 - 利用自动编码器神经网络构建图像去噪器

一、概述传统的图像噪声去除主要是基于各种滤波器，但它们不是特定于数据的，因此可能会损失很多图像的细节，或者噪声去除的效果不是很理想。基于神经网络的自动编码器可以用于学习数据集的噪声去除滤波器。关于自动编码器的介绍，可以参考下面的链接。https://skydance.blo…

一、DnCNN-pytorch版本代码下载（1）DnCNN-pytorch下载 https://download.csdn.net/download/qq_41104871/87457414 二、DnCNN-pytorch版本代码运行环境配置 https://blog.csdn.net/qq_41104871/article/details/130138838 三、DnCNN-pytorch版本代码训练教程 https://blog…

FFDNet-pytorch版本代码训练教程

一、FFDNet-pytorch版本代码下载（1）FFDNet-pytorch下载 https://download.csdn.net/download/qq_41104871/88233742 （2）FFDNet-pytorch版本代码运行环境配置 https://blog.csdn.net/qq_41104871/article/details/132497008 二、FFDNet-pytorch版本代码训练教程（1）按…

OpenCV-Python(49):图像去噪

目标学习使用非局部平均值去噪算法去除图像中的噪音学习函数cv2.fastNlMeansDenoising()、cv2.fastNlMeansDenoisingColored等原理在前面的章节中我们已经学习了很多图像平滑技术，比如高斯平滑、中值平滑等。当噪声比较小时，这些技术的效果都是很好…

CUDA的卸载

大家好，下面将进行CUDA的卸载，卸载情况描述如下： > 安装在电脑Windows10系统（1）安装在电脑Windows10系统，打开控制面板-程序-程序和功能，可以看到自己已经安装过的CUDA，如下所示：（2）依次选中需要卸载的CUDA包，鼠标右键点击卸载即可，一般需要保留3个已经安装…

无/自监督去噪(1)——一个变迁：N2N→N2V→HQ-SSL

目录 1. 前沿2. N2N3. N2V——盲点网络（BSNs，Blind Spot Networks）开创者3.1. N2V实际是如何训练的？ 4. HQ-SSL——认为N2V效率不够高4.1. HQ-SSL的理论架构4.1.1. 对卷积的改进4.1.2. 对下采样的改进4.1.3. 比N2V好在哪&#xff…

DnCNN-matlab版本代码实战前期准备

一、DnCNN-matlab版本代码实战前期准备（1）DnCNN-matlab版本代码下载 https://download.csdn.net/download/qq_41104871/87457430 （2）DnCNN的灰度图像数据集下载 https://blog.csdn.net/qq_41104871/article/details/129931884 （3）DnCNN的彩色图像数据集下载 https://…

深度学习图像去噪算法总结

目前图像去噪算法主要有下面几种方法： 数据预处理网络结构多任务结合和先验 1. 数据预处理 1.1 RAW vs RGB 现在越来越多的去噪方法应用于RAW域。RAW域与RGB域比起来，噪声模式更为简单，一般可以描述为泊松分布与高斯分布的叠加或者异方差…

基于深度学习的FFDNet图像去噪算法实战准备指南

一、FFDNet图像去噪算法的复现代码下载 1、FFDNet的图像去噪算法的代码分为pytorch版本和matlab版本，下载的链接分别如下：（1）FFDNet-pytorch下载 https://download.csdn.net/download/qq_41104871/87660045 （2）FFDNet-matlab下载 https://download.csdn.net/downlo…

Pytorch基础-07-自动编码器

自动编码器（AutoEncoder）是一种可以进行无监督学习的神经网络模型。一般而言，一个完整的自动编码器主要由两部分组成，分别是用于核心特征提取的编码部分和可以实现数据重构的解码部分。 1 自动编码器入门在自动编码器中负责编码…

无监督去噪的一个变迁(1)——N2N→N2V→HQ-SSL

目录 1. 前沿2. N2N3. N2V——盲点网络（BSNs，Blind Spot Networks）开创者3.1. N2V实际是如何训练的？ 4. HQ-SSL——认为N2V效率不够高4.1. HQ-SSL的理论架构4.1.1. 对卷积的改进4.1.2. 对下采样的改进4.1.3. 比N2V好在哪&#xff…

基于Matlab实现多个图像去噪案例（附上源码+数据集）

图像去噪是图像处理中的一项重要任务，旨在减少或消除图像中的噪声，以提高图像的质量和清晰度。在本文中，我们将介绍如何使用Matlab实现图像去噪。实现步骤首先，我们需要了解图像噪声的类型。常见的图像噪声类型包括高斯噪声、…

python/matlab图像去雾/去雨综述

图像去雾和去雨是计算机视觉领域的两个重要任务，旨在提高图像质量和可视化效果。本文将综述图像去雾和去雨的算法、理论以及相关项目代码示例。一、图像去雾算法基于暗通道先验的方法： 这是广泛应用于图像去雾的经典算法之一。该方法基于一个观察&…

基于马尔可夫随机场的图像去噪算法matlab仿真

目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 4.1、马尔可夫随机场的基本原理 4.2、基于马尔可夫随机场的图像去噪算法 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览原图： 加入噪声的图像： 滤波后的图像迭代过程…

FFDNet-pytorch版本代码测试教程

一、FFDNet-pytorch版本代码下载 （1）FFDNet-pytorch下载 https://download.csdn.net/download/qq_41104871/88233742 二、FFDNet-pytorch版本代码运行环境配置 （1）FFDNet-pytorch版本代码运行环境配置 https://blog.csdn.net/q…

【阅读笔记】空域保边降噪《Side Window Filtering》

1、保边滤波背景保边滤波器的代表包括双边滤波、引导滤波，但是这类滤波器有一个问题，它们均将待处理的像素点放在了方形滤波窗口的中心。但如果待处理的像素位于图像纹理或者边缘，方形滤波核卷积的处理结果会导致这个边缘变模糊。基于这个…

一体化模型图像去雨+图像去噪+图像去模糊（图像处理-图像复原-代码+部署运行教程）

本文主要讲述了一体化模型进行去噪、去雨、去模糊，也就是说，一个模型就可以完成上述三个任务。实现了良好的图像复原功能！ 先来看一下美女复原.jpg 具体的： 在图像恢复任务中，需要在恢复图像的过程中保持空间细节…